HLOOKUP 函数是 Excel 中强大的数据查找工具，它能在表格或数值数组的首行查找指定数值，并在表格或数组中指定行的同一列返回一个数值。
适用场景
当比较值位于数据表的首行，且要查找下面给定行中的数据时，HLOOKUP 函数就派上用场啦。而当比较值在要查找数据左边的一列时，就得使用 VLOOKUP 函数。这里 HLOOKUP 中的 “H” 代表 “行”，VLOOKUP 中的 “V” 代表 “列” 。
语法结构
HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_num,range_lookup)
参数详解
- Lookup_value：这个参数是需要在数据表第一行中查找的数值。它可以是数值、引用或者文本字符串。比如在员工信息表中，要查找某员工的姓名，这个姓名就可以作为 lookup_value 。
- Table_array：指的是需要在其中查找数据的数据表，使用对区域或区域名称的引用。
- 该区域的第一行数值可以是文本、数字或逻辑值。比如成绩表中，第一行可能是科目名称（文本）、成绩分数（数字）等。
- 若 range_lookup 为 TRUE，table_array 的第一行数值必须按升序排列，像...-2、-1、0、1、2、…、A-Z、FALSE、TRUE 这样的顺序。否则，函数 HLOOKUP 无法给出正确数值。如果 range_lookup 为 FALSE，table_array 则无需排序。
- 文本在查找时不区分大小写。
- 数值需按升序从左至右排列，关于排序数据的详细操作可以查阅相关文档。
- Row_index_num：它表示 table_array 中待返回的匹配值的行序号。当 row_index_num 为 1 时，返回 table_array 第一行的数值；row_index_num 为 2 时，返回第二行的数值，以此类推。若 row_index_num 小于 1，函数 HLOOKUP 返回错误值 #VALUE!；要是 row_index_num 大于 table_array 的行数，函数返回错误值 #REF! 。比如在销售数据统计中，第一行是月份，第二行是销售额，若要返回销售额，row_index_num 就设为 2。
- Range_lookup：这是一个逻辑值，用于指明函数 HLOOKUP 查找时是精确匹配还是近似匹配。若为 TRUE 或者省略，返回近似匹配值，也就是找不到精确匹配值时，返回小于 lookup_value 的最大数值。如果为 FALSE，函数 HLOOKUP 会查找精确匹配值，找不到则返回错误值 #N/A 。例如在薪资等级划分表中，若要精确查找某一薪资对应的等级，range_lookup 设为 FALSE；若只是想找大致的薪资范围对应的等级，range_lookup 设为 TRUE。
实用注解
- 若函数 HLOOKUP 找不到 lookup_value，且 range_lookup 为 TRUE，就会使用小于 lookup_value 的最大值。比如在查找商品价格时，若给定价格在表格中没有精确匹配，会返回比它小的最大价格对应的商品信息。
- 要是函数 HLOOKUP 的 lookup_value 小于 table_array 第一行中的最小数值，函数返回错误值 #N/A 。就像在成绩分段表中，查找一个负数对应的成绩等级，就会出现这种情况。
- 当 range_lookup 为 FALSE 且 lookup_value 为文本时，可以在 lookup_value 中使用通配符问号 (?) 和星号 (*)。问号匹配任意单个字符，星号匹配任意字符序列。要是想查找实际的问号或星号，在该字符前键入波形符 (~)。比如在查找产品名称时，输入 “产品？号”，就能查找出类似 “产品 1 号”“产品 2 号” 等名称。
示例演示
1、精确匹配示例：
在一个学生成绩表中，第一行是学科名称，下面几行分别是不同学生的成绩。要查找 “李四” 的数学成绩，假设表格区域为 A1:E5，“李四” 所在行是第 3 行，数学在第 2 列，公式为=HLOOKUP("数学",A1:E5,3,FALSE) ，就可以精确返回李四的数学成绩。
2、近似匹配示例：
有一个根据销售额划分奖金等级的表格，第一行是销售额范围，第二行是奖金等级。若要查找销售额为 8500 元对应的奖金等级，表格区域为 A1:B4 ，公式为=HLOOKUP(8500,A1:B4,2,TRUE) ，由于 8500 在表格中没有精确匹配的销售额范围，函数会返回小于 8500 的最大销售额范围对应的奖金等级。
HLOOKUP函数在数据处理中是极为实用的工具，无论是处理日常办公数据，还是进行复杂的数据统计分析，只要理解并掌握了它的语法规则、参数设置以及使用技巧，就能轻松应对各种数据查找与提取任务，极大地提高工作效率，让繁琐的数据处理变得更加得心应手。
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