在数据分析的众多工具中，Excel 的 QUARTILE 函数是一个用于探索数据分布特征的重要利器。它能够返回指定数据集的四分位数，帮助我们对数据进行有效的分组和分析，在商业分析、统计学研究以及各种数据处理场景中都有着广泛的应用。
一、函数功能
QUARTILE 函数的核心任务是确定指定数据集的四分位数。四分位数在数据分析里起着关键作用，特别是在销售额、测量数据等方面，能够将总体数据进行合理分组。比如，在商场运营分析中，通过 QUARTILE 函数可以求出某一天总体销售额中前 50% 的销售额，从而帮助商家了解销售数据的分布情况，制定更有针对性的营销策略。
二、语法结构
QUARTILE 函数的语法为：QUARTILE (array, quart) 。这种简洁的语法形式，清晰地表明了函数需要两个关键参数，来完成对数据四分位数的计算。
三、参数说明
1、array：此参数代表一个需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。它是函数进行计算的基础数据来源，比如商场各时间段的销售额数据区域，或者学生考试成绩的单元格范围等。只有提供了准确的数据集合，函数才能给出正确的四分位数值。
2、quart：该参数决定了函数要返回哪一个四分位值。它的取值范围及其对应的函数返回值如下：
取值为 0：函数返回指定数据集的最小四分位数，也就是数据集中的最小值。这对于了解数据的下限情况非常有帮助，例如在销售数据中，能知道最低销售额是多少。
取值为 1：返回第一个四分位数（第 25 个百分点值）。这意味着数据集中有 25% 的数据小于这个值，它可以帮助我们分析数据的下四分之一部分的情况，比如判断处于较低销售水平的时间段的销售额情况。
取值为 2：得到中分位数（第 50 个百分点值），等同于中位数。此值将数据集分为上下两部分，各占 50%，有助于了解数据的中间水平，例如在学生成绩分析中，能知道成绩处于中间位置的学生分数。
取值为 3：返回第三个四分位数（第 75 个百分点值），即数据集中有 75% 的数据小于这个值，用于分析数据的上四分之一部分的情况，比如了解较高销售水平的时间段的销售额情况。
取值为 4：函数返回数据集的最大值，能让我们快速知晓数据的上限，例如在销售数据中，明确最高销售额。
四、注解要点
- 数组为空情况：如果输入的 array 数组为空，函数 QUARTILE 无法进行计算，会返回错误值 #NUM!。这提醒我们在使用函数时，要确保提供了有效的数据集合。
- quart 参数取整：如果 quart 参数不是整数，函数会将其截尾取整。例如，quart 取值为 2.8，函数会将其当作 2 来处理，返回中分位数。
- quart 参数范围：若 quart <0 或 quart> 4，函数 QUARTILE 不符合计算逻辑，会返回错误值 #NUM!。所以在设置 quart 参数时，一定要保证其取值在 0 到 4 之间。
- 与其他函数的关系：当 quart 分别等于 0、2 和 4 时，函数 MIN、MEDIAN 和 MAX 返回的值与函数 QUARTILE 返回的值相同。这体现了函数之间的内在联系，也为我们在不同场景下选择合适的函数提供了便利。例如，当需要获取数据集的最小值时，既可以使用 MIN 函数，也可以使用 QUARTILE 函数并将 quart 参数设为 0。
五、示例详解
图例 1：商场某天的全天销售情况，按时间段和销售额分别进行排序。假设我们将销售额数据录入到 A1:A10 单元格区域，若要获取第一个四分位数（第 25 个百分点值），可以在其他单元格输入 “=QUARTILE (A1:A10, 1)” ，函数会根据数据计算并返回相应的值。这个值能帮助商场管理者了解处于较低销售水平的时间段的销售额情况，以便进一步分析原因，采取相应措施。同样，如果要获取中分位数（第 50 个百分点值），则输入 “=QUARTILE (A1:A10, 2)” ，以此类推，通过不同的 quart 参数值，全面了解销售数据的分布特征。
通过对 QUARTILE 函数的功能、语法、参数、注解以及示例的详细解析，我们能够深入掌握这一函数在 Excel 中的应用，为数据分析提供更有力的支持，在处理各类数据时更加得心应手。
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