excel中快速整理并规范化原始数据，怎能少了Power Query这个宝藏工具 ！

数据源不规范，从来都是数据分析的头号大忌。一份样式奇葩、数据很“脏”的原始数据表，会造成后续大量的时间都浪费在修改和查错上。

所以很多企业不惜花重金买 ERP 软件，很重要的一个原因就是从源头上保证了输入数据的规范性。

如果大家平时的工作中，还是免不了要用 Excel 表格人工收数，那如何才能快速整理并规范化原始数据呢？

案例：

下图是学校的成绩统计表，制表人将表格设计成这样是为了更好地展示，但是作为一份源数据表，它存在几个硬伤：1) 有合并单元格 2) 是二维表 3) 可能还有部分数据格式有误。

如果今后要用数据透视表对这样一张表格做进一步分析，无疑是有很大问题的。所以第一步，就是要把这张表转换成一份规范的一维表，以便后续分析使用。

作为教学案例，我列举的表格数据很少，实际情况下，可能有几十列、几千行，无数层合并单元格……那要整理到猴年马月去？

而用本文的方法，总共还不到 1 分钟，就能整理完这张奇葩数据表。

解决方案：

1. 选中数据表的任意单元格 --> 选择菜单栏的“数据”-->“从表格”

2. 在弹出的对话框中点击“确定”

数据表上传到了 Power Query 中，在这个过程中，如果有格式不规范的数字，比如前后空格、文本格式等，Power Query 都已经自动将它们洗干净了。

3. 选中“班级”列 --> 选择菜单栏的“转换”-->“填充”-->“向下”

原先合并单元格的班级列，不仅拆分开了，而且每个单元格中都自动填充了正确的班级。

4. 选中“语文”、“数学”、“英语”三列，选择菜单栏的“转换”-->“逆透视列”

二维表成功转换成了一维表。

5. 将最后两列的标题依次修改为“学科”和“成绩”。

6. 选择菜单栏的“主页”-->“关闭并上载”-->“关闭并上载”

一张规范的原始数据表就上传回 Excel 了。是不是不到 1 分钟？有了 Power Query 这个宝藏工具，再奇葩的源数据整理都变得易如反掌。